Núcleo da formação
Aprofunda raciocínio abstrato, representação quantitativa, demonstração, modelagem de fenômenos, experimentação e comunicação de resultados.
Carregando o conteúdo
Carregando o conteúdo
Confira os dados confirmados desta oferta antes de enviar seu interesse.
Matemática Financeira e Estatística é uma pós-graduação voltada ao aprofundamento de raciocínio abstrato, representação quantitativa, demonstração, modelagem de fenômenos, experimentação e comunicação de resultados. O curso parte de problemas profissionais concretos e organiza conhecimentos que ajudam a analisar situações, escolher métodos e sustentar decisões com maior especialização.
Por reunir matemática, física e modelagem, dados, inteligência artificial e analytics, finanças, economia e investimentos, a proposta é interdisciplinar: os eixos não aparecem como assuntos soltos, mas como perspectivas complementares para interpretar e resolver os desafios indicados no próprio nome do curso. Entre as práticas recorrentes estão formular problemas e hipóteses, construir demonstrações e modelos, analisar dados e incerteza, planejar experimentos e simulações.
A proposta de Matemática Financeira e Estatística é especialmente pertinente para quem gosta de investigar padrões, construir argumentos lógicos e usar modelos para compreender problemas. Como toda pós-graduação, ela amplia repertório e capacidade de atuação, mas não substitui a graduação, o registro profissional ou outra habilitação exigida por lei para atividades privativas.
Aprofunda raciocínio abstrato, representação quantitativa, demonstração, modelagem de fenômenos, experimentação e comunicação de resultados.
Conecta matemática, física e modelagem, dados, inteligência artificial e analytics, finanças, economia e investimentos em problemas coerentes com a proposta de Matemática Financeira e Estatística.
Trabalha comunicação técnica, qualidade, ética, limites de atuação e impacto das decisões.
Profissionais que aprofundam conhecimentos em Matemática Financeira e Estatística podem assumir projetos, análises e responsabilidades especializadas em ensino de ciências exatas, modelagem e análise quantitativa, pesquisa e experimentação, dados, finanças e tecnologia. As possibilidades dependem da formação de origem, da experiência e das regras de cada profissão; o título de especialista, sozinho, não concede habilitação para atividade regulamentada.
A síntese de aprendizagem de Matemática Financeira e Estatística está organizada em 3 eixos e 15 competências detalhadas. Ela foi construída a partir dos assuntos recorrentes em matrizes, PPCs e referenciais da formação, sem atribuir a uma instituição disciplina, semestre ou carga horária que não esteja documentada em sua oferta.
O eixo desenvolve linguagem simbólica, demonstração e relação entre diferentes representações.
Compreender os fundamentos de lógica e conjuntos e reconhecer sua função nos problemas centrais de Matemática Financeira e Estatística.
Aplicar álgebra em situações da formação, explicitando critérios, dados utilizados e limites da análise.
Analisar evidências relacionadas a geometria, comparar alternativas e justificar decisões com linguagem técnica.
Relacionar cálculo aos demais conhecimentos de matemática, física e modelagem, evitando soluções isoladas do contexto.
Documentar e comunicar escolhas envolvendo demonstração matemática, considerando qualidade, responsabilidade e impacto para as pessoas envolvidas.
A aprendizagem começa pela qualidade dos dados e pelas ferramentas para descrever variação e incerteza.
Aplicar coleta e integração de dados em situações da formação, explicitando critérios, dados utilizados e limites da análise.
Analisar evidências relacionadas a limpeza e qualidade, comparar alternativas e justificar decisões com linguagem técnica.
Relacionar estatística descritiva aos demais conhecimentos de dados, inteligência artificial e analytics, evitando soluções isoladas do contexto.
Documentar e comunicar escolhas envolvendo probabilidade, considerando qualidade, responsabilidade e impacto para as pessoas envolvidas.
Compreender os fundamentos de análise exploratória e reconhecer sua função nos problemas centrais de Matemática Financeira e Estatística.
O eixo combina leitura de conjuntura com instrumentos para comparar escolhas sob restrição e incerteza.
Analisar evidências relacionadas a microeconomia aplicada, comparar alternativas e justificar decisões com linguagem técnica.
Relacionar macroeconomia e conjuntura aos demais conhecimentos de finanças, economia e investimentos, evitando soluções isoladas do contexto.
Documentar e comunicar escolhas envolvendo matemática financeira, considerando qualidade, responsabilidade e impacto para as pessoas envolvidas.
Compreender os fundamentos de estatística para decisão e reconhecer sua função nos problemas centrais de Matemática Financeira e Estatística.
Aplicar indicadores econômicos em situações da formação, explicitando critérios, dados utilizados e limites da análise.
Busque ou descubra um curso.
Analise as opções disponíveis.
Compartilhe seu interesse.
Receba orientação para os próximos passos.
A oferta está disponível na modalidade EAD. Atividades específicas devem ser confirmadas no atendimento.